Rekrutacja otwarta

Data Science w ekonomii

Zostań ekspertem w dziedzinie analizy danych i zdobądź zawód przyszłości!

Specjalność Data Science w ekonomii to unikalny program, który łączy w sobie wiedzę z zakresu ekonomii, statystyki, informatyki i analityki danych.

Zarejestruj się
Stopień studiów: Studia I stopnia
Forma studiów:
  • Stacjonarny
  • Niestacjonarny

Opis kierunku i cele kształcenia

Współczesna gospodarka w coraz większym stopniu opiera się na danych, które stanowią jedno z kluczowych źródeł przewagi konkurencyjnej. Umiejętność ich analizy i właściwego wykorzystania jest dziś niezbędna w niemal każdej branży od finansów, przez marketing, po nowe technologie.

Specjalność Data Science w ekonomii powstała w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów łączących kompetencje analityczne z wiedzą ekonomiczną. Program studiów integruje zagadnienia z zakresu ekonomii, statystyki, informatyki oraz analizy danych, przygotowując do pracy w środowisku opartym na danych

W szczególności nauczysz się m.in.:

  • analizować i interpretować dane ekonomiczne i biznesowe,
  • budować modele statystyczne i prognozy,
  • wykorzystywać narzędzia data science (m.in. Python, R),
  • wizualizować dane i prezentować wyniki analiz,
  • wykorzystywać dane w procesach decyzyjnych.

Program studiów łączy solidne podstawy ekonomii z praktycznym podejściem do analizy danych. 

Obejmuje m.in.:

  • wnioskowanie statystyczne i analizę danych,
  • ekonomię cyfrową,
  • analizę ekonomiczną,
  • wykorzystanie danych w procesach decyzyjnych.

Duży nacisk kładziony jest na pracę projektową oraz analizę rzeczywistych przypadków biznesowych, co pozwala zdobyć doświadczenie zbliżone do realiów pracy zawodowej.

Dlaczego umiejętność pracy z danymi jest ceniona na rynku pracy?

Dlaczego umiejętność pracy z danymi jest ceniona na rynku pracy?

Dla kogo są to studia?

Te studia są dla Ciebie, jeśli: 

  • masz pasję do analizy danych, ekonomii i nowych technologii,
  • jesteś dociekliwy, myślisz analitycznie, jak również jesteś otwarty na naukę nowych narzędzi.
  • chcesz w przyszłości rozwijać karierę w obszarze analityki biznesowej, konsultingu lub zarządzania danymi. 

Erasmus+

Zapisz się na studia u nas i zyskaj możliwość wyjazdu na wymiany studenckie i praktyki do krajów Unii Europejskiej w ramach programu Erasmus+!

Erasmus+

 

Program Erasmus+ to jeden z najbardziej znanych programów unijnych skierowanych do uczelni wyższych, oferujący studentom możliwość zdobycia cennego międzynarodowego doświadczenia. Uczestnictwo w tym programie przyczynia się do poznania nowego kręgu kulturowego, podniesienia kompetencji językowych oraz nawiązania nowych znajomości, a także pozwala na rozwój umiejętności interpersonalnych, które są nieocenione w międzynarodowym środowisku zawodowym. 

Czesne i Stypendia

Oferujemy atrakcyjne formy opłat czesnego dla nowych studentów, co sprawi, że studiowanie będzie jeszcze bardziej dostępne i korzystne!

Czesne i Stypendia

 

Jako student naszej Uczelni możesz skorzystać z atrakcyjnych form opłat za czesne, m.in. za wysokie wyniki maturalne, na drugi kierunek studiów czy dla absolwentów i członków rodzin. Dzięki temu będzie Ci łatwiej skupić się na nauce i rozwoju osobistym! Skontaktuj się z naszym Działem Rekrutacji, aby uzyskać więcej informacji.

Program nauczania na specjalności Data Science w Ekonomii

Zobacz czego będziesz się uczył/a na tych studiach!

Program nauczania na specjalności Data Science w Ekonomii

Semestr 1

  • Historia myśli ekonomicznej
  • Narzędzia matematyczne
  • Narzędzia informatyczne
  • Mikroekonomia
  • Warsztat umiejętności miękkich
  • Wychowanie fizyczne
  • Język obcy I

Do wyboru 1 (1z2): Język obcy II 

  • Jęz. Polski
  • Jęz. Obcy II

Do wyboru 2. Zgodnie z wybraną specjalnością:

  • Wprowadzenie do Data Science (EMIS/BGK)

Semestr 2

  • Makroekonomia
  • Polityka makroekonomiczna dla zrównoważonego rozwoju
  • Wprowadzenie do kryptowalut i NFT
  • Narzędzia informatyczne II
  • Przedsiębiorczość 3.0 - biznes, odpowiedzialność, współpraca
  • Wychowanie fizyczne

Do wyboru 3 (2z3): Blok społeczno-humanistyczny

  • Socjologia
  • Podstawy Psychologii
  • Główne wyzwania XXI wieku
  • Język obcy I

Do wyboru 5 (1z2):

  • 1) Kultura i jęz. polski
  • 2) Jęz. obcy II

Do wyboru 4. Zgodnie z wybraną specjalnością:

  • Wprowadzenie do Data Science II (EMIS/BGK)

Semestr 3

  • Podstawy zarządzania
  • Podstawy marketingu
  • Międzynarodowe stosunki gospodarcze i polityczne
  • Digital Economy in the Modern World (ENG)
  • Podstawy prawa i ochrona własności intelektualnych
  • Podstawy finansów
  • Wnioskowanie statystyczne
  • Średniozaawansowana mikroekonomia
  • Narzędzia informatyczne III
  • Spotkania z pracodawcami I
  • Język obcy I

Do wyboru 6. Zgodnie z wybraną specjalnością:

  • Data Science w praktyce (EMIS/BGK)

Semestr 4

  • Spotkania z pracodawcami II
  • Jak założyć własną firmę?
  • Ekonometria menedżerska
  • Praca projektowa: Analiza finansowa
  • Język obcy I
  • Analiza ekonomiczna
  • Finanse publiczne
  • Metodologia badań naukowych w ekonomii
  • Średniozaawansowana makroekonomia

Do wyboru 7. Zgodnie z wybraną specjalnością:

  • Data Science w praktyce II (EMIS/BGK)

Semestr 5

  • Podstawy zarządzania projektami
  • Seminarium dyplomowe I
  • Język obcy I

Do wyboru 8 (1z2):

  • Innowacje w biznesie i gospodarce - ekosystem innowacji i źródła finansowania
  • Podstawy rynków finansowych

Przedmioty specjalizacji :

  • Wizualizacja danych
  • Data Management
  • Cybersecurity

Semestr 6

  • Kompetencje w rozwoju zawodowym
  • Seminarium dyplomowe II
  • Praktyki Studenckie

Przedmioty specjalizacji:

  • Sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
  • Technologia Blockchain

Program nauczania

Wybierając ten program nauczysz się: 

  • Podstaw analityki danych: poznasz metody zbierania, przetwarzania i analizowania danych
  • Programowania w Pythonie: nauczysz się tworzyć skrypty i algorytmy do analizy danych.
  • Wizualizacji danych: poznasz techniki efektywnego prezentowania wyników analiz.
  • Statystyki i ekonometrii: nauczysz się stosować metody statystyczne do analizy danych ekonomicznych.
  • Machine learning: poznasz algorytmy uczenia maszynowego i zastosujesz je do przewidywania trendów i podejmowania decyzji.
  • Business Intelligence: poznasz narzędzia i techniki wspomagające procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach.
  • Etyki i bezpieczeństwa danych: poznasz zasady ochrony danych osobowych i bezpieczeństwa w cyfrowym świecie. 

Praktyki i staże na UŁa

Szukasz studiów, które realnie otworzą Ci drzwi do kariery?

Praktyki i staże na UŁa

Prowadzimy projekty, dzięki któremu nie tylko zdobędziesz wiedzę, ale też zaczniesz pracować z najlepszymi – na praktykach i stażach w firmach, które liczą się na rynku. To idealny sposób, żeby już w trakcie studiów rozwinąć skrzydła i wyróżnić się w oczach pracodawców. 

Przykładowe firmy z jakimi pracujemy, to:

logotypy partnerów

Korzyści z wyboru studiów

Dlaczego warto wybrać tę specjalność? 

  • praktyczny program nauczania oparty na metodzie Problem Based Learning (PBL)

    PBL, to w skrócie, nauczanie poprzez samodzielną realizację projektów przez studenta, który w określonym z góry czasie, rozwiązuje realne problemy biznesowe i gospodarcze. Wykładowcy dają tu możliwość zadawania pytań, podejmowania niezależnych decyzji oraz brania za nie odpowiedzialności.
  • doświadczeni wykładowcy: 
    zajęcia prowadzone przez wykwalifikowaną kadrę akademicką oraz praktyków biznesowych.
  • doskonałe perspektywy zawodowe: 
    analitycy danych są jednymi z najbardziej poszukiwanych specjalistów na rynku pracy.
  • wiedza i umiejętności,
    które pozwolą Ci na budowanie udanej kariery w dziedzinie analityki danych.

Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!

Uzyskaj dostęp do ponad 600 kursów online.

Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!

Oferujemy naszym studentom bezpłatny dostęp do ponad 600 kursów na platformie Coursera w ramach Akademii Kariery. Dzięki tej współpracy studenci mogą zdobywać nowe kompetencje, poszerzać horyzonty i uzyskiwać cenione i rozpoznawalne certyfikaty uznawane na całym świecie – sygnowane przez wiodących graczy na rynku pracy takich jak Microsoft, Google, Meta, IBM, ADP wszystko całkowicie za darmo i bez ograniczeń. 

Współpraca z ISI Emerging Markets

W jaki sposób tworzymy program nauczania na Data Science w ekonomii?

Współpraca z ISI Emerging Markets

Wraz z firmą Emis, liderem w dostarczaniu danych ekonomicznych, opracowaliśmy merytoryczny program studiów i powołaliśmy Radę Programową. Członkowie Rady aktywnie uczestniczą w procesie dydaktycznym, prowadząc wykłady, doradzając studentom i oceniając ich prace. Dzięki temu otrzymasz stały dostęp do wiedzy i doświadczenia ekspertów, co pomoże Ci rozwijać swoje umiejętności pod okiem praktyków.

Kadra

mgr Zbysław Ziemacki

Zastępca dyrektora Departamentu Strategii w Ministerstwie Finansów, wieloletni wykładowca UŁa.

dr hab. Krzysztof Piech, prof. UŁa

Specjalista ds. kryptowalut, czołowy ekspert blockchain w Polsce, współtwórca startupów oraz były kierownik inkubatora i akceleratora technologii blockchain.

Monika Szczęsna

Account Manager w ISI Markets, odpowiada za wsparcie naukowców i studentów w wykorzystywaniu platformy EMIS.

Maciej Bogacz

Ekspert w obszarze fuzji i przejęć oraz finansowania przedsiębiorstw, makler Papierów Wartościowych, CFA.

Paweł Zapotoczny

Dyrektor Departamentu Business Intelligence w BGK z ponad 20 letnim doświadczeniem w analizie danych, projektowaniem i wdrażaniem hurtowni danych i rozwiązań klasy Business Intelligence.

Tomasz Idzikowski

Dyrektor Programu Ekonomia (studia polskojęzyczne), specjalizuje się w marketingu, PR i zarządzaniu.

dr Anita Zarzycka

Profesor Uczelni Łazarskiego, doktor nauk o zarządzaniu, opiekun specjalności Data Science w ekonomii, specjalistka w zakresie nowoczesnych metod dydaktycznych i rozwoju kompetencji miękkich.

Dorota Nanowska

Robert Walkowski

Pułkownik rezerwy z 25 letnim doświadczeniem w jednostkach resortu obrony narodowej. Inżynier, programista i projektant systemów kryptograficznych.

Wojciech Drab

Informatyk i wykładowca, specjalista w zakresie hurtowni danych i systemów finansowych, praktyk z doświadczeniem w sektorze bankowym, ubezpieczeniowym i prawniczym.

Partnerzy

Zasady rekrutacji

  1. Zarejestruj się online
    Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach
  2. Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
    Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
    *Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
    Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów.
  3. Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
  4. Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
    Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata.
  5. Gratulacje - jesteś studentem!
    Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik studenta.
Zarejestruj się