Rekrutacja otwarta
AI w biznesie
Zastanawiasz się, jak wykorzystywać AI do usprawnienia procesów w firmie?
Wybierz specjalność AI w biznesie na Uczelni Łazarskiego i twórz rozwiązania, które napędzają przyszłość firm.
- Stacjonarny
- Niestacjonarny
Opis kierunku i cele kształcenia
Współczesne przedsiębiorstwa intensywnie inwestują w sztuczną inteligencję (AI), automatyzację procesów oraz inteligentne systemy decyzyjne, dążąc do zwiększenia efektywności operacyjnej i budowania przewagi konkurencyjnej. Według raportu IBM Institute for Business Value z 2024 roku, aż 64% firm na całym świecie wskazuje niedobór kompetencji jako główną barierę we wdrażaniu AI.
Specjalność AI w biznesie to odpowiedź na tę lukę. Program kształci specjalistów sprawnie poruszających się na styku technologii i zarządzania – wyposażonych w zaawansowaną wiedzę z zakresu generatywnej AI (GenAI), dużych modeli językowych (LLM), automatyzacji procesów (RPA + AI), analizy danych oraz etycznego i odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji (AI Governance).
Program uwzględnia najnowsze trendy rynku pracy 2026: prompt engineering, AI agenty (Agentic AI), RAG (Retrieval-Augmented Generation), MLOps oraz regulacje prawne wynikające z EU AI Act.
Czesne i Stypendia
Dla kogo są to studia?
Specjalność AI w biznesie jest idealna dla Ciebie jeśli:
• chcesz wykorzystywać AI – w tym narzędzia generatywne (ChatGPT, Copilot, Gemini) – do rozwiązywania realnych problemów biznesowych,
• interesujesz się automatyzacją procesów, analizą danych i wdrażaniem systemów opartych na LLM,
• chcesz tworzyć innowacyjne rozwiązania oparte na AI agentach i orkiestracji modeli,
• lubisz nowe technologie i chcesz stosować je w rzeczywistych projektach,
• potrafisz analizować dane i przekładać je na decyzje biznesowe,
• jesteś otwarty/a na śledzenie dynamicznych trendów AI i chcesz być gotowy/a na wymagania rynku pracy w erze GenAI i automatyzacji.
Program nauczania
Program kładzie nacisk m.in. na:
SEMESTR 1
Programowanie w Pythonie (AI), AI i analiza danych I, Big Data i zarządzanie informacją, Human-Centric Technology Design and Ethics (ENG), Globalne strategie zarządzania i megatrendy, Ekonomia menedżerska, Nowoczesne trendy w zarządzaniu kapitałem ludzkim, Techniki sprzedaży i negocjacje, Język obcy (angielski)
SEMESTR 2
AI i analiza danych II – projekt, Bezpieczeństwo i kontrola danych (AI), Innowacje Technologiczne, Zarządzanie ryzykiem, Project Leadership and Team Management (AI), Zaawansowane zarządzanie strategiczne, Prawo w biznesie, Neuroprzywództwo, Coaching i mentoring, Język obcy (angielski)
SEMESTR 3
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce biznesowej (NLP), Applied AI in Business, Advanced Python for Business, Deep Learning and Machine Learning for Business, AI Ethics and Governance (zgodność z EU AI Act), AI w strategiach organizacyjnych, Narzędzia IT wspomagające zarządzanie, Zarządzanie adaptacyjne w środowisku VUCA, Organizacje turkusowe i nowe modele pracy, Gamifikacja i narzędzia zaangażowania pracowników, Seminarium dyplomowe I, Język obcy (angielski)
Do wyboru: certyfikat Agile IT / DevOps / ITIL 4.0 / Zarządzanie projektami
SEMESTR 4
Seminarium dyplomowe II, Restrukturyzacja i upadłość – aspekty ekonomiczne i zarządcze, PRAKTYKI ZAWODOWE
Kluczowe umiejętności rozwijane w programie (trendy 2025):
- Prompt engineering i praca z LLM (GPT-4o, Claude, Gemini)
- Budowanie AI agentów i automatyzacja z użyciem frameworków (LangChain, AutoGen)
- RAG – Retrieval-Augmented Generation w zastosowaniach biznesowych
- MLOps – wdrażanie i monitorowanie modeli ML w środowisku produkcyjnym
• AI Governance i zgodność z EU AI Act
• No-code/low-code AI (Make, n8n, Microsoft Power Platform)
• Generatywna AI w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta
Innowacyjne metody dydaktyczne
Szczegółowy program: AI w Biznesie
Korzyści z wyboru studiów
Wybierając specjalność AI w biznesie, zyskujesz:
Praktyczną wiedzę o wykorzystaniu AI
do optymalizacji procesów i podejmowania decyzji opartych na danych
Kompetencje w zakresie generatywnej AI, LLM i AI agentów
– najbardziej poszukiwane umiejętności 2025
Zaawansowane narzędzia analityczne:
Python, SQL, Power BI, Tableau
Znajomość MLOps i wdrażania modeli AI
w środowiskach produkcyjnych
Umiejętności NLP:
analiza sentymentu, chatboty, automatyzacja obsługi klienta
Wiedzę o etyce AI i compliance
(EU AI Act, RODO w kontekście AI)
Możliwość uzyskania certyfikatów branżowych
(Agile, DevOps, ITIL 4.0)
Bezpłatny dostęp do platformy Coursera
(600+ kursów, certyfikaty Google, Meta, IBM, Microsoft)
Kontakt z praktykami biznesu poprzez współpracę z partnerem
– Havas Media Network
Nauczając koncentrujemy się na sprawnym łączeniu praktyki z teorią!
Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!
Kadra
Partnerzy
Zasady rekrutacji
- Zarejestruj się online
Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach:- sprawdź zasady kwalifikacji,
- poznaj wymagania językowe,
- skompletuj wymagane dokumenty,
- wypełnij formularz rekrutacyjny.
- Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
*Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów. - Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
- Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata. - Gratulacje - jesteś studentem!
Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik Studenta.