Rekrutacja otwarta

AI w biznesie

Zastanawiasz się, jak wykorzystywać AI do usprawnienia procesów w firmie?

Wybierz specjalność AI w biznesie na Uczelni Łazarskiego i twórz rozwiązania, które napędzają przyszłość firm.

Zarejestruj się
Stopień studiów: Studia II stopnia
Forma studiów:
  • Stacjonarny
  • Niestacjonarny

Opis kierunku i cele kształcenia

Współczesne przedsiębiorstwa intensywnie inwestują w sztuczną inteligencję (AI), automatyzację procesów oraz inteligentne systemy decyzyjne, dążąc do zwiększenia efektywności operacyjnej i budowania przewagi konkurencyjnej. Według raportu IBM Institute for Business Value z 2024 roku, aż 64% firm na całym świecie wskazuje niedobór kompetencji jako główną barierę we wdrażaniu AI.

Specjalność AI w biznesie to odpowiedź na tę lukę. Program kształci specjalistów sprawnie poruszających się na styku technologii i zarządzania – wyposażonych w zaawansowaną wiedzę z zakresu generatywnej AI (GenAI), dużych modeli językowych (LLM), automatyzacji procesów (RPA + AI), analizy danych oraz etycznego i odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji (AI Governance).

Program uwzględnia najnowsze trendy rynku pracy 2026: prompt engineering, AI agenty (Agentic AI), RAG (Retrieval-Augmented Generation), MLOps oraz regulacje prawne wynikające z EU AI Act.

Czesne i Stypendia

Oferujemy atrakcyjne formy opłat czesnego dla nowych studentów, co sprawi, że studiowanie będzie jeszcze bardziej dostępne i korzystne!

Dla kogo są to studia?

Specjalność AI w biznesie jest idealna dla Ciebie jeśli:

• chcesz wykorzystywać AI – w tym narzędzia generatywne (ChatGPT, Copilot, Gemini) – do rozwiązywania realnych problemów biznesowych,

• interesujesz się automatyzacją procesów, analizą danych i wdrażaniem systemów opartych na LLM,

• chcesz tworzyć innowacyjne rozwiązania oparte na AI agentach i orkiestracji modeli,

• lubisz nowe technologie i chcesz stosować je w rzeczywistych projektach,

• potrafisz analizować dane i przekładać je na decyzje biznesowe,

• jesteś otwarty/a na śledzenie dynamicznych trendów AI i chcesz być gotowy/a na wymagania rynku pracy w erze GenAI i automatyzacji.

Program nauczania

Program kładzie nacisk m.in. na:

SEMESTR 1

Programowanie w Pythonie (AI), AI i analiza danych I, Big Data i zarządzanie informacją, Human-Centric Technology Design and Ethics (ENG), Globalne strategie zarządzania i megatrendy, Ekonomia menedżerska, Nowoczesne trendy w zarządzaniu kapitałem ludzkim, Techniki sprzedaży i negocjacje, Język obcy (angielski)

SEMESTR 2

AI i analiza danych II – projekt, Bezpieczeństwo i kontrola danych (AI), Innowacje Technologiczne, Zarządzanie ryzykiem, Project Leadership and Team Management (AI), Zaawansowane zarządzanie strategiczne, Prawo w biznesie, Neuroprzywództwo, Coaching i mentoring, Język obcy (angielski)

SEMESTR 3

Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce biznesowej (NLP), Applied AI in Business, Advanced Python for Business, Deep Learning and Machine Learning for Business, AI Ethics and Governance (zgodność z EU AI Act), AI w strategiach organizacyjnych, Narzędzia IT wspomagające zarządzanie, Zarządzanie adaptacyjne w środowisku VUCA, Organizacje turkusowe i nowe modele pracy, Gamifikacja i narzędzia zaangażowania pracowników, Seminarium dyplomowe I, Język obcy (angielski)

Do wyboru: certyfikat Agile IT / DevOps / ITIL 4.0 / Zarządzanie projektami

SEMESTR 4

Seminarium dyplomowe II, Restrukturyzacja i upadłość – aspekty ekonomiczne i zarządcze, PRAKTYKI ZAWODOWE

Kluczowe umiejętności rozwijane w programie (trendy 2025):

  • Prompt engineering i praca z LLM (GPT-4o, Claude, Gemini)
  • Budowanie AI agentów i automatyzacja z użyciem frameworków (LangChain, AutoGen)
  • RAG – Retrieval-Augmented Generation w zastosowaniach biznesowych
  • MLOps – wdrażanie i monitorowanie modeli ML w środowisku produkcyjnym

• AI Governance i zgodność z EU AI Act

• No-code/low-code AI (Make, n8n, Microsoft Power Platform)

• Generatywna AI w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta

 

Innowacyjne metody dydaktyczne

W jaki sposób będziesz się uczyć na studiach?

Szczegółowy program: AI w Biznesie

Zobacz, czego będziesz się uczył/a na tych studiach!

Korzyści z wyboru studiów

Wybierając specjalność AI w biznesie, zyskujesz:

  • Praktyczną wiedzę o wykorzystaniu AI 

    do optymalizacji procesów i podejmowania decyzji opartych na danych

  • Kompetencje w zakresie generatywnej AI, LLM i AI agentów 

    – najbardziej poszukiwane umiejętności 2025

  • Zaawansowane narzędzia analityczne: 

    Python, SQL, Power BI, Tableau

  • Znajomość MLOps i wdrażania modeli AI 

    w środowiskach produkcyjnych

  • Umiejętności NLP: 

    analiza sentymentu, chatboty, automatyzacja obsługi klienta

  • Wiedzę o etyce AI i compliance 

    (EU AI Act, RODO w kontekście AI)

  • Możliwość uzyskania certyfikatów branżowych 

    (Agile, DevOps, ITIL 4.0)

  • Bezpłatny dostęp do platformy Coursera 

    (600+ kursów, certyfikaty Google, Meta, IBM, Microsoft)

  • Kontakt z praktykami biznesu poprzez współpracę z partnerem 

    – Havas Media Network

Nauczając koncentrujemy się na sprawnym łączeniu praktyki z teorią!

Nasi eksperci to osoby uznane w świecie zarówno nauki jak i biznesu, które przekazują wyłącznie aktualną, popartą własnym doświadczeniem wiedzę.

Wybierz studia z bezpłatnym dostępem do platformy e-learningowej Coursera!

Uzyskaj dostęp do ponad 600 kursów online.

Kadra

Piotr Zieliński

Ekspert z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży IT, zdobywanym w Polsce, Europie i USA, dyrektor Akademickiego Centrum Technologii i Innowacji oraz wykładowca Uniwersytetu George’a Washingtona.

Wojciech Drab

Informatyk i wykładowca, specjalista w zakresie hurtowni danych i systemów finansowych, praktyk z doświadczeniem w sektorze bankowym, ubezpieczeniowym i prawniczym.

Tomasz Klekowski

Partner THINKTANK.PL, twórca studiów BIZNES.AI, Doradca Prezesa Urzędu Regulacji Energetyki w zakresie transformacji cyfrowej, wykładowca akademicki

Maciej Szymkowski

AI Researcher, wykładowca, specjalizuje się w Large Vision Language Models (LVLMs).

Aleksandra Kaszuba

AI Governance Squad Leader. W IBM pełni rolę lidera multidycyplinarnego zespołu specjalizującego się w AI Governance, który pomaga klientom zarządzać środowiskami Data&AI.

Arek Urban

Strateg, praktyk i pasjonat technologii z 20-letnim doświadczeniem w branży mediów i marketingu. Obecnie Head of Innovation & AI w Havas Media Network Poland.

Tomasz Woźniakowski

Informatyk, ekonomista, menedżer i prezes zarządu spółek informatycznych w Polsce, współtwórca pierwszej polskiej platformy e-learningowej LCMS, espert NCBiR.

Partnerzy

Zasady rekrutacji

  1. Zarejestruj się online
    Możesz rozpocząć swoje studia na naszej Uczelni w kilku prostych krokach:
  2. Dokonaj opłaty rekrutacyjnej i złóż wszystkie dokumenty
    Opłata rekrutacyjna wynosi 85 zł * (dane do przelewu znajdują się na Koncie Kandydata po rejestracji online).
    *Absolwenci studiów wyższych i podyplomowych Uczelni Łazarskiego są zwolnieni z opłaty rekrutacyjnej.
    Opłata rekrutacyjna jest bezzwrotna. Jest zwracana w całości w przypadku nieuruchomienia kierunku studiów.
  3. Dostarcz wymagane dokumenty do Biura Rekrutacji.
  4. Sprawdź czy jesteś na liście przyjętych studentów
    Decyzję o przyjęciu na studia otrzymasz mailem oraz znajdziesz ją na swoim Koncie Kandydata.
  5. Gratulacje - jesteś studentem!
    Jesteś już studentem Łazarskiego? Przygotowaliśmy dla Ciebie zbiór najważniejszych informacji, które ułatwią pierwsze tygodnie nauki - sprawdź nasz Niezbędnik Studenta.
Zarejestruj się