Rekrutacja zamknięta

AI dla Menedżerów (zdalnie)

Wdrażaj AI w biznesie i przekładaj to na realne wyniki: zysk, efektywność i przewagę konkurencyjną

To studia dla menedżerów, którzy chcą wykorzystywać AI w praktyce i realnie wpływać na wyniki biznesowe. 

 

Nauczysz się projektować i wdrażać rozwiązania AI krok po kroku, automatyzować procesy, podejmować decyzje oparte na danych oraz zwiększać produktywność zespołów. Pracujesz na konkretnych narzędziach, modelach i scenariuszach biznesowych. Na studiach otrzymujesz gotową Roadmapę wdrożenia AI w swojej organizacji.

Zarejestruj się
Edycja studiów: I edycja
Stopień studiów: Studia podyplomowe
Czas trwania studiów: 1 rok (2 semestry, 192 godzin)
Forma studiów:
  • Online

Opis kierunku i cele kształcenia

Sztuczna inteligencja – kluczowe narzędzie budowania przewagi konkurencyjnej

Studia podyplomowe AI dla menedżerów przygotowują Cię do jej praktycznego wykorzystania – od identyfikacji potencjału, przez analizę opłacalności, aż po wdrożenie i skalowanie rozwiązań w organizacji.

Wiedza ugruntowana praktyką

Program koncentruje się na realnych zastosowaniach biznesowych. Uczysz się, jak projektować automatyzacje, budować agentów AI (no-code/low-code), wykorzystywać generatywne modele do produkcji treści oraz integrować AI z systemami firmy (CRM, ERP). Rozwijasz kompetencje w zakresie data-driven decision making, modelowania scenariuszy oraz oceny ROI projektów AI.

Poznajesz cały proces wdrożeniowy: audyt gotowości organizacji, wybór technologii, projektowanie workflow, pilotaże oraz skalowanie. Równolegle uczysz się zarządzać ryzykiem, regulacjami i jakością decyzji wspieranych przez AI.

Efektem studiów jest gotowa roadmapa wdrożenia AI oraz umiejętność jej egzekucji na poziomie operacyjnym i strategicznym.

Zanim podejmiesz decyzję – odpowiedzi na kluczowe pytania

Nie potrzebujesz technicznego backgroundu, żeby wejść w świat AI. Ten program jest dla osób, które chcą go wykorzystywać w biznesie – wdrażać rozwiązania, automatyzować procesy i podejmować lepsze decyzje.

Zanim podejmiesz decyzję – odpowiedzi na kluczowe pytania

1. Czy te studia są dla osób technicznych? Nie umiem programować.
Nie musisz być programistą. Pracujesz na narzędziach no-code i low-code. Uczysz się, jak wdrażać AI i nim zarządzać, nie jak pisać kod.

2. Czy to tylko kolejna porcja teorii o ChatGPT?
Nie. To program nastawiony na działanie. Tworzysz agentów AI, automatyzujesz procesy i uczysz się liczyć ROI. Teoria jest tylko wsparciem do decyzji.

3. Czy AI nie zastąpi mnie w pracy za chwilę?
Zastąpi tych, którzy go nie rozumieją. Ten program daje Ci kompetencje, dzięki którym to Ty wykorzystujesz AI – zamiast konkurować z nim.

4. Skąd mam wiedzieć, że te narzędzia zaraz nie wyjdą z mody?
Nie uczysz się narzędzi, tylko sposobu myślenia o technologii. Rozumiesz, jak działa, więc potrafisz adaptować każde nowe rozwiązanie.

5. Czy studia przełożą się na moje zarobki?
Tak, bo rozwijasz jedne z najbardziej poszukiwanych kompetencji na rynku – realne wdrożenia AI, nie deklaratywną wiedzę.

6. Czy program jest dostosowany do polskich realiów prawnych?
Tak. Pracujesz na AI Act, RODO i prawie autorskim w kontekście polskim i europejskim. Uczysz się wdrażać AI bezpiecznie.

7. Czy będę miał kontakt z praktykami, czy z akademikami?
Z praktykami. To osoby, które zarządzają budżetami i wdrażają AI w firmach. Uczysz się tego, co działa.

8. Mam mało czasu – czy dam radę?
Program jest dla zapracowanych. Skupia się na rozwiązaniach, które możesz wdrożyć od razu i zobaczyć efekt.

9. Czy nauczę się czegoś więcej niż tylko promptowania?
Tak. Budujesz agentów AI, integrujesz systemy i projektujesz całe rozwiązania biznesowe oparte na danych.

Dla kogo są to studia?

Studia podyplomowe AI dla menedżerów skierowane są do:

  • menedżerów i dyrektorów średniego oraz wyższego szczebla,
  • liderów marketingu, sprzedaży, operacji i strategii,
  • właścicieli firm i przedsiębiorców,
  • osób odpowiedzialnych za transformację cyfrową i rozwój organizacji,
  • osób chcących awansować i planujących karierę menedżerską,
  • wszystkich, którzy chcą wykorzystywać AI jako narzędzie biznesowe, a nie tylko technologiczną ciekawostkę

Program nauczania

Jeśli chcesz wykorzystywać sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji, optymalizacji procesów i budowania przewagi konkurencyjnej w organizacji, ten program rozwija kompetencje potrzebne do praktycznego wdrażania i skalowania AI w biznesie. Sprawdź warunki przystąpienia, organizację programu oraz poznaj program nauczania.

Warunki przystąpienia
  • O przyjęcie mogą starać się osoby, które posiadają dyplom wyższej uczelni min. I stopnia.
Organizacja programu
  • Studia trwają dwa semestry, zajęcia rozpoczynają się w II połowie października, odbywają się średnio 2 razy w miesiącu w formie dwudniowych (sobotnio-niedzielnych) zjazdów w godz. 9:00-17:00. 
  • Studia realizowane w formule zdalnej.
  • Koordynator ds. dydaktycznych: Agnieszka Furman, e-mail: agnieszka.furman@lazarski.edu.pl, tel. 513 037 873
Warunki ukończenia studiów
  • Uzyskanie wszystkich efektów uczenia się określonych w programie studiów podyplomowych, potwierdzone uzyskaniem pozytywnych wyników z zaliczeń wszystkich wymaganych modułów/przedmiotów
  • Uzyskanie 33 punktów ECTS wymaganych do ukończenia studiów podyplomowych
  • Wymagana minimalna obecność na poziomie określonym Regulaminie studiów podyplomowych (min. 70%)
  • Pozytywny wynik egzaminu dyplomowego – ustny na podstawie wcześniej określonego problemu badawczego i przedstawienie go w formie prezentacji/projektu z wykorzystaniem kompetencji uzyskanych podczas zajęć a następnie ustosunkowanie się do zadawanych przez komisję pytań

Zobacz program studiów

Moduł I. AI w biznesie – fundamenty, narzędzia i automatyzacja
  • Rola i potencjał AI w nowoczesnej organizacji
  • Typy AI – generatywna, analityczna, automatyzująca
  • Produkcja treści z AI- skuteczny Prompt Engineering i Video AI
  • Automatyzacja procesów i projektowanie Agentów AI (no-code / low-code)
  • Integracja AI z systemami firmy (CRM, ERP) i wybór technologii
Moduł II. AI dla wyników – analityka i performance
  • Data-Driven Insights- maksymalizacja zysków w erze AI
  • Modelowanie decyzji i prognozowanie z AI
  • Rachunek zysków w projektach AI- koszty, budżetowanie, ROI
  • AI w performance marketingu i SEO
  • Planowanie i optymalizacja kampanii marketingowych z AI
  • Kontrola jakości i wiarygodności wyników AI
Moduł III. Organizacja AI-Ready – ludzie i procesy
  • Strategiczny audyt gotowości organizacji do wdrożenia AI
  • Współpraca ludzi i AI-human-in-the-loop
  • Zarządzanie zmianą i oporem w organizacji
  • Projektowanie inteligentnych workflow w organizacji
  • AI w codziennej pracy zespołów operacyjnych i projektowych
  • Leadership 2.0 – zarządzanie zespołem w dobie AI
  • Odpowiedzialność za decyzje wspierane przez AI
Moduł IV. AI Governance – prawo, ryzyko i strategia
  • Ryzyka – bias, halucynacje, błędy decyzyjne
  • Cyberbezpieczeństwo i ochrona aktywów firmy w erze AI
  • Regulacje prawne – AI Act, RODO oraz kwestie etyczne
  • Zarządzanie ryzykiem wizerunkowym i komunikacją AI z klientami
  • Prawa autorskie i własność treści
  • Skalowanie marketingu przy wsparciu narzędzi AI
  • Quick Wins – identyfikacja i wdrażanie wysokomarżowych projektów AI
  • Akceleracja biznesu dzięki przewadze konkurencyjnej AI
  • Strategiczna roadmapa AI – planowanie transformacji krok po kroku
Moduł V. Repetytorium dyplomowe

Uczelnia zastrzega sobie prawo do niewielkich zmian w programie lub organizacji zjazdów. Uruchomienie kierunku jest uzależnione od liczby kandydatów. Harmonogram studiów przygotowany zostanie po zakończeniu procesu rekrutacji.

Wstępny terminarz

Informujemy, że są to wstępne daty zjazdów. Dokładny i pełny harmonogram dostępny będzie na Wirtualnej Uczelni na początku października.

Wstępny terminarz

Korzyści z wyboru studiów

  • Podejmujesz świadome decyzje inwestycyjne w obszarze AI
    Wiesz, gdzie AI ma realny potencjał biznesowy, a gdzie jest tylko kosztem. Potrafisz ocenić zasadność wdrożenia, oszacować zwrot i podjąć decyzję, którą jesteś w stanie obronić przed zarządem.
  • Przekładasz AI na konkretne wyniki finansowe
    Identyfikujesz obszary o najwyższej marży i wdrażasz rozwiązania, które realnie wpływają na przychody, koszty i produktywność. AI przestaje być eksperymentem, a zaczyna pracować na wynik.
  • Porządkujesz wdrożenie AI na poziomie organizacji, nie pojedynczych narzędzi
    Zamiast rozproszonych inicjatyw budujesz spójne podejście: od audytu, przez wybór technologii, po skalowanie. Wiesz, jak uniknąć chaosu i niespójnych inwestycji.
  • Zwiększasz efektywność zespołów bez rozbudowy struktury
    Wdrażasz rozwiązania, które odciążają ludzi z pracy operacyjnej i podnoszą jakość decyzji. Zespół działa szybciej, a Ty lepiej wykorzystujesz dostępne zasoby.
  • Masz kontrolę nad ryzykiem, regulacjami i jakością decyzji wspieranych przez AI
    Rozumiesz ograniczenia AI, potrafisz zarządzać błędami, ryzykiem wizerunkowym i zgodnością z regulacjami. Wiesz, gdzie potrzebna jest kontrola człowieka.
  • Budujesz organizację gotową na skalowanie AI
    Projektujesz procesy i modele działania, które można rozwijać wraz z firmą. AI nie jest jednorazowym wdrożeniem, tylko elementem długofalowej przewagi.
  • Na studiach otrzymujesz gotową roadmapę transformacji AI
    Masz uporządkowany plan wdrożenia dopasowany do Twojej organizacji, zweryfikowany z ekspertami. Wiesz, co zrobić w pierwszych 30, 60 i 90 dniach.

Kadra

mgr Maciej Hoffmann

Ekspert w zakresie efektywnego wykorzystania AI, strategii oraz marketingu internetowego z ponad 15-letnim doświadczeniem w skalowaniu projektów na rynkach europejskich i północnoamerykańskich.

mgr Adrian Andrzejczyk

Od 2009 roku zawodowo zajmuje się digital marketingiem. Posiada bogate doświadczenie w obszarach Google Analytics, hurtowni danych, Server Side, systemach reklamowych Google/Meta Ads, SEO czy marketing automation.

mgr Mateusz Nić

Client Service Director w agencji Cube Group z 16-letnim doświadczeniem w branży digital. Ekspert, który przeszedł pełną ścieżkę kariery – od specjalisty Google Ads po lidera koordynującego kluczowe zespoły agencji.

mgr Dariusz Mitura

Manager i praktyk zarządzania transformacją cyfrową, zarządzania sprzedażą i marketingiem oraz eCommerce i AI z ponad 20-letnim doświadczeniem w budowaniu wzrostu marek oraz skalowaniu sprzedaży.

mgr Marcin Dukat

Ekspert transformacji cyfrowej, strateg biznesowy i wykładowca akademicki. Od ponad 15 lat łączy świat twardych danych z technologią e-commerce, pomagając markom budować rentowne i skalowalne platformy sprzedażowe (B2B/B2C).

mgr Marcin Żukowski

Przedsiębiorca, konsultant marketingu i komunikacji. Współtwórca firmy doradczej Nieagencja, która od 7 lat robi różnicę w pracy z klientami m.in. dla marki Tefal, Merck czy ING.

mgr inż. Remigiusz Pustkowski

Specjalizuje się w optymalizacji systemów bazodanowych stanowiących fundament uczenia maszynowego oraz w implementacji algorytmów AI w obszarach IoT i inteligentnej automatyki mechatronicznej.

dr Zbigniew Pinkalski

Radca prawny. Specjalizuje się w prawie własności intelektualnej, sztucznej inteligencji (AI), prawie mediów i reklamy, gamingu i prawie konkurencji, ze szczególnym uwzględnieniem prawnej ochrony informacji i know–how.

Partnerzy

Opłaty za studia

Dostępne formy opłat na kierunku AI dla Menedżerów (zdalnie) :

Płatność jednorazowa

Opłata rekrutacyjna: 200

Czesne: 10500

Raty: 1 x 10500

Wyświetl terminy płatności czesnego

Terminy płatności czesnego:

∙ 1 rata - 10 października 2026

Całkowity koszt: 10700

Po zastosowaniu zniżki 10%

Płatność w 2 ratach

Opłata rekrutacyjna: 200

Czesne: 10700

Raty: 2 x 5350

Wyświetl terminy płatności czesnego

Terminy płatności czesnego:

∙ 1 rata - 10 października 2026
∙ 2 rata - 1 lutego 2026

Całkowity koszt: 10900

Po zastosowaniu zniżki 10%

Płatność w 4 ratach

Opłata rekrutacyjna: 200

Czesne: 10900

Raty: 4 x 2725

Wyświetl terminy płatności czesnego

Terminy płatności czesnego:

∙ 1 rata - 10 października 2026
∙ 2 rata - 15 grudnia 2026
∙ 3 rata - 1 lutego 2027
∙ 4 rata - 1 kwietnia 2027

Całkowity koszt: 11100

Po zastosowaniu zniżki 10%

Dostępne zniżki:

*opłata za całość studiów obowiązuje do 30.11.2026 r.

**zniżki nie łączą się z innymi zniżkami

Zasady rekrutacji

Warunki przyjęcia

Aby zgłosić się na studia, kandydat musi:

  1. Posiadać dyplom ukończenia studiów wyższych min. I stopnia (tytuł zawodowy: licencjat, inżynier, lekarz, magister) lub odpis dyplomu doktorskiego.
  2. Wypełnić kompletny formularz zgłoszeniowy dostępny na stronie rekrutacja-ckp.lazarski.pl.
  3. Dokonać opłaty rekrutacyjnej w wysokości 200 zł na indywidualny numer subkonta bankowego podany w procesie IRK. Tytułem przelewu: ckp_imię i nazwisko kandydata_26_27.
  4. Załączyć wymagane dokumenty:
    • skan dyplomu ukończenia studiów wyższych,
    • CV,
    • dowód dokonania opłaty rekrutacyjnej.

O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń.

Kandydaci z dyplomem zagranicznym

Osoby posiadające zagraniczny dyplom i chcące kontynuować naukę w Polsce na poziomie podyplomowym podlegają odrębnym przepisom dotyczącym uznawania dyplomów.

W przypadku cudzoziemców wymagany jest posiadanie:

  • dyplomu ukończenia studiów wyższych w Polsce, albo dyplomu ukończenia studiów wyższych za granicą uznanego za równoważny z dyplomem polskim lub nostryfikowanego na zasadach określonych w odrębnych przepisach
  • kandydaci legitymujący się dyplomem ukończenia studiów wydanym za granicą, który nie uprawnia do kontynuacji kształcenia w Polsce (tj. nieobjętym uznawalnością na podstawie umów międzynarodowych lub nostryfikacji), są zobowiązani do przedstawienia pisemnej informacji wydanej przez dyrektora NAWA, potwierdzającej ich uprawnienie do ubiegania się o przyjęcie na studia podyplomowe.
  • tłumaczenie wymaganych dokumentów na język polski przez tłumacza przysięgłego
  • legalizacja dyplomu lub klauzula apostille (oryginał do wglądu)
  • zaleca się uzyskanie pisemnego potwierdzenia akceptacji dyplomu zagranicznego przez Narodową Agencję Wymiany Akademickiej (NAWA).
  • certyfikatu, który będzie stanowił podstawę do uznania poziomu znajomości języka (B2) do studiowania w Polsce wydany przez uprawnione instytucje.

Po przyjęciu na studia

Osoby przyjęte na studia, po otrzymaniu informacji o uruchomieniu kierunku, są zobowiązane do:

  • przedstawienia w Dziekanacie Łazarski Executive Education oryginału dyplomu ukończenia studiów wyższych oraz dowodu osobistego w celu weryfikacji (terminy dyżurów będą podane na WU),
  • podpisania umowy o odpłatności za studia za pośrednictwem platformy Autenti (bezpłatnej, zewnętrznej platformy do podpisywania umów elektronicznych).

Ważne informacje

  • Informacja o uruchomieniu kierunku przekazywana jest uczestnikom drogą elektroniczną po zakończeniu rekrutacji.
  • Uruchomienie studiów zależy od liczby kandydatów. W przypadku nieuruchomienia kierunku opłata rekrutacyjna jest zwracana na wskazane konto.
  • W przypadku przesyłania danych osobowych drogą mailową należy przesyłać pliki zaszyfrowane i skompresowane (np. programami 7-Zip, WinZip, WinRAR) oraz zabezpieczone hasłem. Hasło należy przesłać w osobnej wiadomości e-mail lub SMS pod numer telefonu: (+48) 518 017 404.
  • Regulamin
Zarejestruj się